Otobüs Doluluk

Açıklama

Günümüz kentlerinde toplu taşıma sistemlerinin verimli, güvenli ve sürdürülebilir olması, şehir yaşam kalitesinin temel göstergelerindendir. Manisa Büyükşehir Belediyesi Bilgi İşlem Dairesi Başkanlığı tarafından geliştirilen Yapay Zeka Destekli Yolcu Sayım Sistemi, otobüslerdeki anlık yolcu yoğunluğunu analiz eden ve yöneten yenilikçi bir çözümdür. Proje, belediyeye ait otobüslerde konumlandırılmış kameralar ve tescilli Niobe AI modeliyle çalışarak, yolcu hareketlerini sayısal verilere dönüştürür ve bu verileri gerçek zamanlı olarak yönetim paneline aktarır. Bu sayede hem vatandaşların ulaşım deneyimi geliştirilir hem de otobüs planlamaları veri temelli hale getirilir.

Proje İçeriği

Kamera Yönetim Sistemi

Web tabanlı panel üzerinden otobüslerdeki anlık yolcu sayısı, doluluk oranları ve veri gönderim zamanları izlenebilir.

Yeni kameralar sisteme kolaylıkla entegre edilir ve yolcu sayımı için aktif hale getirilir.

Sayım sistemleri merkezi olarak yönetilir.

Donanım ve Yazılım Altyapısı

Otobüs içi kameralar ile entegre çalışan yüksek performanslı yapay zeka işlemcisi, Python tabanlı özel yazılım aracılığıyla görüntüleri analiz eder ve verileri merkeze iletir.

Gerçek Zamanlı Takip ve Entegrasyon

Geliştirilen API ile yolcular doluluk durumlarını önceden görüntüleyerek seyahat planlarını yapabilir.

Toplanan verilerle sefer yoğunluğu analiz edilir, yoğun hatlara ek seferler planlanabilir.

Proje Hedefleri

Toplu taşımada veri odaklı yönetim sistemini yaygınlaştırmak

Yolcu yoğunluğunu anlık tespit ederek hizmet kalitesini artırmak

Sefer planlamasını optimize etmek, kaynak kullanımını verimli hale getirmek

Vatandaşların ulaşım tercihlerini önceden bilgiye dayalı olarak yapmasını sağlamak

Belediye ulaşım politikalarında yapay zekâ temelli karar alma süreçlerini desteklemek

Sağlanan Faydalar

Otobüs doluluk oranları gerçek zamanlı görüntülenerek yoğunluk öncesi önlem alınabilir

Veriye dayalı sefer düzenlemesi ile bekleme süreleri ve yolcu mağduriyetleri azaltılır

Yolcuların seyahatleri daha planlı ve konforlu hale gelir

Belediye kaynakları etkin kullanılır, gereksiz sefer maliyetleri düşer

Dijitalleşme ve akıllı şehir vizyonuna katkı sağlanır

Kısa Özet

Yapay Zeka Destekli Yolcu Sayım Sistemi, Manisa Büyükşehir Belediyesi'nin toplu taşıma araçlarında doluluk oranlarını anlık izlemek ve yönetmek amacıyla geliştirdiği, kameralarla çalışan ve Niobe AI modeliyle desteklenen yenilikçi bir sistemdir. Proje; ulaşım planlamasını daha akılcı hale getirerek hem yolcu memnuniyetini artırmakta hem de belediyenin ulaşım politikalarına dijital dönüşüm sağlamaktadır.